另外，日前谷歌正式推出多模态大模型，可帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制，从而提高机器人的工作效率和质量。

Sequoia能够从货架上拉出周转箱，然后将它们送到配备计算机视觉和机器学习功能的机械臂上。

亚马逊怎么测试店铺：从策略到执行的全流程解析 在亚马逊电商生态中，店铺测试是优化运营策略、提升产品转化率的关键环节。通过系统化的测试方法，卖家能够精准定位问题、优化Listing质量，从而在激烈竞争中占据优势。本文将从测试策略、执行细节及风险控制三个维度，深入解析亚马逊店铺测试的核心逻辑。 一、亚马逊怎么测试店铺 1、 店铺层面诊断 从宏观视角出发，需对店铺整体合规性进行审查： 侵权风险排查：通过平台政策自查工具，扫描所有在售Listing是否存在商标、专利或版权侵权风险。 销售政策合规性：重点检查限制类目产品（如食品、药品）的资质文件是否齐全，避免因违规下架导致销量断崖。 2、 Listing质量优化 针对单个产品页面，需从六个维度进行精细化测试： 视觉竞争力：对比竞品主图点击率，采用A/B测试替换高转化率素材（如真人实拍图、场景化场景图）。 标题关键词策略：使用MerchantWords工具分析搜索词热度，将高流量关键词嵌入标题前80字符内，同时测试不同标题长度对CTR的影响。 五行特性有效性：通过热力图工具监测用户阅读轨迹，优化卖点排序逻辑（如将核心卖点前移至前三行）。 价格敏感度测试：采用阶梯定价策略，对同类产品设置±5%价格波动，观察7日转化率变化曲线。 类目精准度验证：使用Helium10工具反查竞品类目节点，确保产品发布在流量最大的叶子类目下。 3、 测评体系搭建 构建合规化测评矩阵需遵循三大原则： 真人测评网络：通过Facebook群组招募真实买家，要求提供过往购买记录证明，采用"先体验后返现"模式降低风险。 老客户激活计划：对购买超过3次的客户发送定向优惠券，设置阶梯奖励机制（如留评返现10%，追加图片返现20%）。 Vine计划组合拳：针对新品期产品，同步开启Vine绿标计划与早期评论人计划，实现Review数量与质量双重提升。 二、亚马逊测试店铺需要注意什么 1、 风险控制体系 需建立三重防护机制： 账号安全屏障：使用AdsPower指纹浏览器为每个测评账号配置独立环境，确保IP地址、浏览器指纹、时区等参数完全隔离。 支付安全网：采用AmzKeys虚拟信用卡进行支付，每张卡绑定单一账号，设置单日交易限额（如$200），避免因支付异常触发风控。 留评节奏管理：遵循"10-1-1"原则，即每10单自然订单中安排1单测评订单，测评订单间隔时间≥7天，避免留评率异常。 2、 用户体验模拟 需还原真实购物场景： 搜索行为建模：要求测评用户通过关键词搜索进入产品页，模拟货比三家行为（至少浏览3个竞品页面），停留时间≥90秒。 评价质量管控：提供评价模板但鼓励自由发挥，要求包含产品优缺点分析、使用场景描述及星级评分依据。 物流体验验证：优先选择FBA配送产品，要求测评用户反馈开箱体验、包装完整性及配送时效。 3、 数据闭环系统 需构建完整的数据追踪体系： 关键指标监控：通过Jungle Scout工具实时追踪测试期间点击率（CTR）、转化率（CVR）、广告ACoS等核心指标。 异常波动预警：设置数据阈值（如CTR下降超过20%触发预警），通过关键词排名监控工具（如Helium10）定位问题根源。 策略迭代机制：每周召开数据复盘会议，根据测试结果调整优化方向，形成"测试-分析-优化"的闭环流程。 在亚马逊算法持续迭代的背景下，店铺测试已从简单的数据监测演变为系统化运营工程。通过构建合规化测评体系、精细化Listing优化机制及智能化数据追踪系统，卖家能够在控制风险的前提下实现销量与口碑的双提升。唯有将测试思维融入日常运营，方能在红海竞争中建立可持续的竞争优势。

Rufus：购物助手的操作 Rufus是亚马逊推出的AI对话购物助手，用户可以通过以下方式使用。

该公司于2022年11月推出了名为MK30的新型无人机，该公司当时表示，除了其他变化外，MK30还可以在小雨中飞行，续航里程是早期型号的两倍。

报道称，亚马逊还计划在今年年底在英国和意大利推出无人机送货技术，但由于当前还需在其他市场进行测试，具体时间安排尚不明朗。

据了解，用户可通过点击亚马逊 App 中的搜索栏调出文本聊天界面、从而与 Rufus 互动，以寻找商品、进行比较和获得购买建议。

这项交易的核心在于，亚马逊希望借助 Covariant 的机器人基础模型，提升其在自动化领域的创新能力。

Rufus具备多项实用功能，包括：一、产品类别指导，用户可以在亚马逊上提出问题，如“购买耳机时需要注意什么”并获得详细回答。

Astro for Business 机器人可自主移动或通过遥控器移动，配备了一个带有夜视功能的高清潜望镜摄像头，提供全天候的实时画面监控和双向通话功能。

Rufus基于亚马逊丰富的产品目录、客户评论、社区问答和网络信息进行训练，能够回答与其购物相关的各种问题，无论是在购物初期的范围缩小，还是探讨具体问题。

新功能旨在用于更实际的应用，但似乎该工具也会很乐意响应更丰富多彩的查询，回答人们在无聊时偶尔会问 AI 聊天机器人的相同问题。

这项新的 AI 功能更贴切人们的现实生活，除了供用户查询亚马逊的 AI 工具有关产品的信息外，它还可以写有关于硬盘的睡前故事、关于读卡器的笑话等等。并且目前还只能对话和回答有关产品的问题。

这些新卖家，亚马逊都想要。为此，亚马逊宣布在2024年将通过“4+1”战略全面升级在中国的现有服务体系，此次服务升级之前，亚马逊做了一些“摸底”工作。

亚马逊网络服务公司在拉斯维加斯举行了重塑大会。这款在大会上公布的产品代表了亚马逊在生产力软件领域挑战微软公司和谷歌公司的最新行动。