近日，亚马逊云科技全球能源、水资源和可持续发展负责人Nat Sahlstrom介绍，亚马逊云科技在数据中心的设计、规划以及建设方面非常重视注重能源效率，同时在水资源回收使用方面也进行了相关研发和技术应用。

亚马逊表示 AWS 为用户提供了丰富的服务选择，而这些选择也应包括将数据迁移到其他云服务提供商或本地的选择。

针对当前市场上讨论正热的AI大模型，企业也在加速推进其与具体场景的结合和落地。

今年以来，亚马逊云科技不断探索云上数据创新的边界，围绕业务数据的可识别、可见、可协作和安全数据的可操作四大场景提供创新服务和解决方案，助力企业进一步释放数据要素价值，实现创新增长。

随着数据规模增长，增速加快，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据。

Amazon DataZone是一种全新的数据管理服务，它助力数据生产者轻松管理和控制数据访问，使数据消费者能够发现和使用数据、开展数据协作以获取业务洞察。

当前，生成式AI正引领着创新的潮流。根据麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告，生成式AI贡献人工智能年度总价值的75%以上，并有望为各行业带来颠覆性的变革。

至此，Amazon Bedrock也成为了首个提供所有Claude 3系列模型的全托管服务，其中包括Claude 3 Opus和此前推出的Claude 3 Sonnet与Claude 3 Haiku。

现在，诞生18年的Amazon S3是最受欢迎的亚马逊云科技服务之一，随着云计算生态日益繁荣，计算场景来到机器推理、生成式人工智能等高阶应用，Amazon S3也在一路发展成长，成为云计算中基础但又从不缺席的环节。

据了解，Blackwell继承了Hopper GPU架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的GPU，推理能力是Hopper的30倍。

加速超万亿参数级大语言模型训练:亚马逊云科技提供 GB200NVL72配置的 NVIDIA Blackwell 架构，配备72颗 Blackwell GPU 和36颗 Grace CPU，通过第五代 NVIDIA NVLink? 互连。

在全球化浪潮日益高涨的今天，跨境电商平台如亚马逊，早已成为众多商家拓展海外市场的重要窗口。而对于亚马逊卖家而言，了解并熟悉ABA数据的重要性不言而喻。那么，亚马逊ABA数据究竟在哪里？其分析逻辑又是怎样的呢？

对此，亚马逊全球副总裁，亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，中国经济未来要持续高质量地发展，必须靠提高全要素生产率，数字化转型和创新是提高全要素生产率的必由之路。

随着人工智能LLM（大型语言模型）技术的流行，AI训练和推理过程所需要的庞大计算资源、数据处理能力支撑，让“云原生”成为人工智能技术研发和应用者的首选。

据介绍，自2024年1月起，亚马逊云科技Marketplace针对交易金额为100万美元以下的卖家专属优惠订单（Private Offers），上架费将降低至3%。