随着数据规模增长，增速加快，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据。

今年以来，亚马逊云科技不断探索云上数据创新的边界，围绕业务数据的可识别、可见、可协作和安全数据的可操作四大场景提供创新服务和解决方案，助力企业进一步释放数据要素价值，实现创新增长。

亚马逊云科技通过覆盖全球的基础设施、广泛而深入的云服务、成熟和丰富的客户实践、引领行业的安全合规理念和实践、合作伙伴的解决方案以及亚马逊全球业务体系的强大支撑，助力出海企业开拓新机遇。

亚马逊表示 AWS 为用户提供了丰富的服务选择，而这些选择也应包括将数据迁移到其他云服务提供商或本地的选择。

对此，亚马逊全球副总裁，亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，中国经济未来要持续高质量地发展，必须靠提高全要素生产率，数字化转型和创新是提高全要素生产率的必由之路。

针对当前市场上讨论正热的AI大模型，企业也在加速推进其与具体场景的结合和落地。

亚马逊云科技分析与安全服务协同，也助力生成式 AI 基础模型广泛获取内外部数据并实现安全训练。

Inspector 全面支持 Lambda 函数的代码扫描、推出 Amazon CodeGuru Security 预览版以及 Amazon Built-In Partner Solutions 预览版等，re:Inforce是亚马逊云科技在安全领域的旗舰会议，备受安全界关注。

近日，亚马逊云科技全球能源、水资源和可持续发展负责人Nat Sahlstrom介绍，亚马逊云科技在数据中心的设计、规划以及建设方面非常重视注重能源效率，同时在水资源回收使用方面也进行了相关研发和技术应用。

这是亚马逊云科技在华中区域设立的首个行业数字化赋能中心，为武汉经开区建设“数字车谷”强筋健骨，助力武汉建设数字经济一线城市。

该研究报告显示，具备高级数字化技能的在职人员有更高的生产力和收入，可为中国全年国内生产总值(GDP)贡献5.4万亿元。

Amazon DataZone是一种全新的数据管理服务，它助力数据生产者轻松管理和控制数据访问，使数据消费者能够发现和使用数据、开展数据协作以获取业务洞察。

值得关注的是，本周刚刚发布并在AmazonSageMaker中提供的MetaLlama3两款模型（8B和70B）也已在AmazonBedrock上提供。

英国竞争与市场管理局（CMA）周三表示其正在向市场参与者征求意见，以确定亚马逊和人工智能公司Anthropic之间40亿美元的合作是否威胁到英国的竞争。

当前，生成式AI正引领着创新的潮流。根据麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告，生成式AI贡献人工智能年度总价值的75%以上，并有望为各行业带来颠覆性的变革。