越来越多的商家选择在Lazada平台上开设店铺。在激烈的市场竞争中,如何提高客户满意度、提升店铺销量成为商家关注的焦点。Lazada自动回复功能应运而生,为商家提供了一种高效便捷的客服解决方案。本文将详细介绍如何在Lazada上设置自动回复,帮助商家更好地应对客户咨询,提升购物体验。
一、Lazada自动回复功能介绍
1. 功能概述
Lazada自动回复功能允许商家在客户咨询时,自动发送预设的回复内容。这样,商家可以节省大量时间,专注于店铺运营,提高工作效率。
2. 适用场景
(1)店铺繁忙时,无法及时回复客户咨询;
(2)节假日或特殊时期,客服人员不足;
(3)针对常见问题,提供快速解答;
(4)宣传促销活动,提高客户购买意愿。
二、Lazada自动回复设置步骤
1. 登录Lazada商家后台
登录Lazada商家后台,进入“客服”模块。
2. 创建自动回复
(1)点击“自动回复”按钮,进入自动回复设置页面;
(2)在“自动回复”页面,点击“新建自动回复”按钮;
(3)填写自动回复名称,如“欢迎光临”、“活动促销”等;
(4)在“回复内容”框中输入预设的回复内容,可使用关键词、表情、链接等元素;
(5)设置触发条件,如“客户咨询”、“订单确认”等;
(6)点击“保存”按钮,完成自动回复创建。
3. 修改和删除自动回复
(1)在自动回复列表中,找到需要修改或删除的自动回复;
(2)点击“编辑”或“删除”按钮,进行操作。
三、Lazada自动回复优化技巧
1. 关键词优化
(1)根据店铺特点,设置相关关键词;
(2)使用热门词汇,提高自动回复的匹配度;
(3)避免使用过于复杂的句子,确保客户易于理解。
2. 内容优化
(1)针对不同场景,设置不同回复内容;
(2)突出店铺优势,如产品质量、价格优惠等;
(3)提供实用信息,如退换货政策、售后服务等。
3. 触发条件优化
(1)根据客户咨询习惯,调整触发条件;
(2)合理设置触发频率,避免过度打扰客户。
Lazada自动回复功能为商家提供了一种高效便捷的客服解决方案。通过合理设置和优化,商家可以更好地应对客户咨询,提升购物体验。本文从功能介绍、设置步骤、优化技巧等方面进行了详细阐述,希望对商家有所帮助。
参考文献:
[1] Lazada官网.(2021).Lazada商家后台帮助中心[EB/OL].https://www.lazada.com.my/zh/my/help-center
[2] 淘宝大学.(2020).淘宝客服自动回复设置技巧[EB/OL].https://www.taobao.com/taobaocollege/article-4359-1.html
Lazada聊天工具Chat怎么用回复率和回复时间计算
Chat是Lazada平台专为卖家设计的聊天工具,支持卖家就订单、发货、物流、售后及复购等问题与买家直接沟通。
使用Chat聊天工具能帮助Lazada卖家维护老顾客忠诚度,并提升单笔订单价值。与买家直接沟通,避免了短信、WhatsApp、Line、微信等外部渠道的繁琐,减少了欺诈风险。
一、Chat聊天工具的入口及功能
Chat聊天工具可在电脑端和App端使用。若需向特定消费者发送消息,可在“管理订单”、“管理退货订单”、“管理评论”及“Feed”页面锁定消费者。同时向多位消费者发起聊天需通过“消费者互动管理”页面,此功能仅限电脑端使用,App端不支持。
Chat工具功能多样,包括设置自动回复、快速回复、发送优惠券、产品链接、图片、表情、订单详情及邀请买家关注店铺。电脑端部分功能在App端不可用。
二、Chat回复率的计算
蓝海亿观网了解到,Lazada卖家中心的Chat回复率有两种计算方式。
1. 旧版回复率计算公式为:回复买家数量/7天内收到的买家询问总数,周末、法定节假日及店铺“假期”模式期间的询问不计入。
新版计算公式为:当天回复买家询问比例,即前一天晚上6点至当天晚上6点收到的询问,最晚回复时间不超过晚7点,计算周期为7天,周末收到的询问计入,法定节假日及店铺“假期”模式期间的询问不计入。
此外,Business Advisor的计算方式不同,公式为:特定时间里回复买家询问数量/收到的买家询问数量。
三、Chat回复时间的计算
1. 旧版回复时间计算公式为:近7天工作时间内平均回复时间,周末、法定节假日及店铺“假期”模式期间的询问不计入。
新版回复时间计算公式为:过去7天平均回复时间,仅计算“当天回复”,周末收到的询问计入,法定节假日及店铺“假期”模式期间的询问不计入。
“当天”指前一天晚上6点至当天晚上6点收到的询问,最晚回复时间不超过晚7点。
Business Advisor的计算方式为:特定时间里平均回复时间,特定时间可能是昨天、过去7天、某一周、某个月等。
虽然Chat回复率不直接影响Lazada卖家店铺评分,但低回复率会降低消费者信任度,不利于提高转化率和增加销量。