根据PitchBook的数据，目前有超过1000家独角兽公司或估值超过10亿美元的创业公司，其中超过80%的独角兽公司都将工作负载运行在亚马逊云科技上。作为17年前云计算的开创者，亚马逊云科技仍然拥有业内最广泛、最深入的功能。
除了通过最安全、最可靠的企业级能力赢取客户信任，亚马逊云科技不断追求重塑创新，不断探索用不同的方法，更优化的方式来找到解决客户痛点的最优解。
用户需求井喷，生成式AI成新宠
面对市场上众多的AI模型，亚马逊云科技有自己的独特优势。
开放性。亚马逊云科技有自己的Amazon Titan模型，同时全托管生成式AI服务Amazon Bedrock会支持很多第三方模型，这是非常重要的一点。
亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻（亚马逊云科技大中华区供图）
亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻介绍，“我们做所有这些服务，所有这些产品都是从用户的需求出发，所以可以看到，从底层的用于基础模型训练和推理的基础设施，到中间层，提供使用基础模型进行构建的工具，以及在顶层，提供利用基础模型构建的应用程序，这些更新为模型的构建者、模型的使用者和应用的开发者提供了全方位的服务。”
同时，在落地方面，有很多的客户案例，包括WPS海外也已经是Amazon Bedrock的用户了。综合来看，亚马逊云科技第一是比较开放，第二是针对于不同的用户群有不同的解决方案。
持续研发投入，为AI布局保驾护航
亚马逊云科技所有产品的研发，从顶层的应用程序到中间的工具层，比如Amazon Bedrock新发布的一些功能，到底层的芯片不断创新，都离不开大量的研发投入。为了支持整个社区更加创新，亚马逊云科技打造了生成式AI创新中心（GAIIC）。
可以看到，生成式AI其实是会重新定义企业里边包括to C、to B的很多应用程序的形态，从产品研发到知识社区再到重点的初创企业的投资，亚马逊云科技的投入非常坚定。
关于预期的成果，亚马逊云科技始终坚持降低技术门槛，实现技术普惠。具体到生成式AI领域，亚马逊云科技希望能为客户提供构建生成式AI应用和创新的一切，无论是基础设施、工具还是应用，让客户安全快速地在亚马逊云科技上用生成式AI技术来重塑其业务。
从产品和社区的赋能层面，亚马逊云科技也得到了像Anthropic和英伟达这样公司的认可。
重塑基础架构，降低应用迭代成本
代闻表示，“‘重塑’的意思是这个堆栈不仅是把我们的产品在生成式AI的背景下做赋能，我们会把一些大家看到的基础设施服务、数据服务和监控服务等，都做AI的赋能，并不是重新写代码，并不是要推翻重来，而是把生成式AI的能力赋能到所有的产品组里面去。”
比如Amazon Redshift，它可以基于AI的能力来扩展。再比如Amazon DataZone做数据的管理、编目的时候，使用AI的方式能够自动地去发现有关联的数据。
还有一些ETL的服务，数据分析服务，利用生成式AI的能力，可以让大家使用自然语言生成这些数据分析的语句，根据自然语言生成SQL指令。
再往底层一些，亚马逊云科技持续不断地做硬件，无论Amazon Graviton，还是训练、推理的芯片，也都是在生成式AI环境底下来加速的。
所以“重塑”是在新的时代背景或者技术背景下，有了生成式AI的赋能。生成式AI在技术变革、重塑人们的行为方式方面拥有巨大潜力。亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。
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