亚马逊表示，发现越来越多的不良行为者试图通过亚马逊站点以外的渠道、特别是社交媒体索取虚假评论，有些不良行为者是自己通过社交媒体、有些则是雇佣第三方服务商索取虚假评论。

虚假评论分析检测工具通常会分析评论的内容、评论者的行为模式、评分分布和其他相关数据，来识别潜在的虚假评论。一些工具还可以提供报告和警示，帮助卖家更好地管理和维护产品的评价质量。

Fakespot还可以提供卖家的信誉评级、价格趋势跟踪、最佳评论摘要等功能，帮助消费者做出更明智的购买决策。

近日，有消息称，在亚马逊一些电子产品、书籍、婴儿用品等商品的评论中，出现了ChatGPT撰写的虚假好评，并且在评价中还出现了“作为人工智能语言模型”这样的自白。

新的“客户评论洞察”功能，可用于分析评论，帮助卖家推出评价较高的产品并提高评级、销量和客户满意度。

作为产品机会浏览器工具的一部分，客户评论见解选项卡允许卖家通过以下方式了解客户评论趋势：第一，正面和负面评论。通过分析按功能提及频率排序的客户评论片段，确定客户喜欢、不喜欢或感觉缺少哪些产品功能。

为了更加高效地举报违规行为，亚马逊提供了多种举报渠道，包括通过平台网页、邮件、电话等方式进行举报。

亚马逊评论政策是对用户发布评论行为的规范，旨在维护购物环境的公平与透明。根据亚马逊的评论指南，评论必须基于真实购买经历和客观评价，不能包含虚假、误导性或侵犯他人权益的内容。

在亚马逊上购买您感兴趣的商品，并在收到商品后使用它们。使用的时间应该足够长，以便您能够形成对商品的客观评价。请确保按照卖家提供的说明和建议正确使用商品。

该功能会根据大量现有产品评论，总结消费者对产品的正面或负面评价，包括产品优点、存在问题、消费者喜恶、推荐人群等内容

亚马逊的评论政策旨在确保评论的真实性和客观性。评论必须与产品相关，不能包含虚假信息、广告、侮辱性语言、违法内容或违反亚马逊的其他规定。

选择要请求评论的订单：在订单管理页面，选择您希望请求评论的订单。您可以根据订单状态、日期范围等条件进行筛选。

提供优质产品：确保亚马逊产品质量过关，能够满足客户的期望。提供出色的产品将增加客户满意度和积极评论的可能性。

据美国财经媒体 CNBC 报道，一些亚马逊商品的评价中出现了“作为一个人工智能语言模型”这样的奇怪开头，这是一个常见的人工智能聊天机器人 ChatGPT 生成的回答。

提供高质量的商品和服务是获取好评的基础，也是最有效的方法。卖家应该确保商品的质量、描述、图片、包装等都符合或超过消费者的期望，同时提供及时、专业、友好的客服，解决消费者的疑问和问题。