Shopee广告系统近期全面升级，取消传统关键词推荐功能，转向AI驱动的流量分配机制。这一变革背后，折射出平台算法逻辑的深度调整与市场竞争的激烈演变。

一、Shopee广告为什么不推介关键词了？

算法迭代：从人工推荐到智能优化

2025年1月起，Shopee将商品广告全面升级为「全站推广（自动竞价）」，核心逻辑从人工关键词推荐转向AI动态优化。新系统通过机器学习分析用户行为数据，自动筛选高转化率的关键词组合，而非依赖卖家手动选择。例如，某3C卖家发现，升级后系统优先展示“无线耳机降噪”等长尾词，而非行业大词“蓝牙耳机”，因其转化成本降低42%。

流量博弈：广告与自然搜索的“零和博弈”升级

平台算法更新后，广告位与自然搜索位形成互斥机制。当商品开启广告后，其自然搜索流量会被广告流量覆盖，导致部分卖家关闭广告后自然流量恢复周期从7天延长至21天。这种设计倒逼卖家依赖广告系统分配流量，削弱人工选词权重。

竞争倒逼：广告预算阈值触发流量惩罚

数据显示，广告预算占比超50%的店铺，自然流量占比不足15%。平台通过「流量来源混淆惩罚」机制，限制高广告依赖店铺的自然曝光。例如，某服装卖家将广告预算从30%提至60%后，自然流量转化率骤降37%，系统判定其过度依赖付费流量。

二、Shopee广告关键词怎么选？

分层关键词策略：热门词+长尾词+防御词

热门词：通过Shopee Keywords Finder工具抓取“连衣裙女夏季”等搜索量超10万+的词汇，搭配精准匹配模式提升曝光。

长尾词：挖掘“小个子碎花连衣裙”等竞争度低、转化率高的长尾词，点击成本比大词低60%。

防御词：设置“童装”“男装”等负面关键词，过滤无效流量，降低ACOS（广告支出回报率）。

竞品截流：关键词冲突分析

利用AdTargeting工具监控竞品广告数据，提取其高转化关键词。例如，某家居卖家发现竞品“LED化妆镜”广告点击率超8%，随即优化自身商品标题，增加“带灯化妆镜”等关联词，点击量提升58%。

动态优化：结合学习期与数据反馈

新广告活动需经历14天学习期，期间ROAS波动达30%属正常。建议前7天按推荐出价的80%投放，收集数据后逐步提至120%。例如，某母婴卖家通过动态调价，将“婴儿推车轻便”的转化率从2.1%提至4.3%。

Shopee广告系统的变革，本质是技术驱动下的流量再分配。卖家需摒弃“人工选词”路径依赖，转而通过AI工具实现关键词的精准匹配与动态优化。未来竞争中，能够结合自动化投放、社交裂变（如TikTok带货）及私域运营的卖家，方能在算法洪流中占据先机。

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