在强势的IT基础设施之外，亚马逊云科技(AWS)正在强化云端服务应用。近日，该公司在其re:Invent年度大会中推出了供应链管理软件“Amazon Supply Chain”，声称运用亚马逊30多年来物流仓储的数据和经验，帮助商家处理物流和库存需求。

目前，亚马逊云科技已经在美国东部(北弗吉尼亚州)、美国西部(俄勒冈州)以及欧洲(法兰克福)区域提供上述服务，未来逐渐向其他地区开放。该公司称，企业可以提取和整合来自ERP(进销存货管理系统)和供应链管理系统的数据。这意味着，企业客户可以直接将数据转到亚马逊云科技的云平台上。

“亚马逊云科技在全球有着最广泛的客户基础和最丰富的客户实践，我们推出新的服务和新功能，90%以上都是源自客户的直接反馈。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建告诉界面新闻记者，公司不断提供用户所需要的供开箱即用的应用程序来满足业务需求，同时还会把AI和机器学习的能力植入到各行业方案中。

亚马逊云科技大中华区机器学习产品总监张洋表示，这一做法符合公司对于云计算和AI能力的架构设计，其包括底层支持主流的机器学习框架的芯片、容器等，由自研芯片、GPU驱动;中间层则有机器学习集成开发环境，如Amazon SageMaker;上层则是各种由机器学习驱动“开箱即用”的软件服务，目前已经涵盖机器视觉、语音文字转换、电商业务、客服开发与运维、工业AI等方面。

供应链是亚马逊云科技最关注的方向之一。亚马逊CTO Werner Vogels提及，近年全球供应链面临多个挑战，“交货延迟、产品缺货等，这些时时刻刻都在提醒我们。”例如美国正面临8万多名司机的短缺，通过使用空间计算、边缘计算和模拟技术，自动驾驶卡车运输将对全球供应链产生巨大影响。他希望亚马逊云科技能发挥自身在全球基础设施上积累的经验，降低用户的使用门槛，预计按需使用的云服务模式能提高客户的供应链韧性。

“我们自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确地预测需求，确保充足的库存满足客户预期。”亚马逊云科技供应链副总裁Diego Pantoja-Navajas谈到。

面对疫情之下全球兴起的网购潮流，更多零售企业转向线上，也越来越依赖复杂的供应链软件。亚马逊云科技希望其推出的软件系统成为零售、电商、制造业的实用工具，协助用户全面管理供应链的库存状况，例如实时可视化地图可以看见通过机器学习生成的库存短缺、延误信息、积压状况等，在风险升高时提出警告，还会用AI建议调动货物时如何做到最省时省力。

Amazon Supply Chain的推出，标志着该公司已进入传统供应链软件公司的地盘，如曼哈特软件和Blue Yonder、SAP等，而亚马逊云科技的对手微软也在近期推出了自己的供应链管理软件平台。

值得注意的是，和微软类似，亚马逊云科技近期明显更关注基于云端的服务软件，后者被认为是微软云业务保持强劲增长的一大因素。

除供应链管理软件外，亚马逊云科技还推出了企业数据分析服务Amazon Clean Rooms以及用于基因和生物数据分析工具Amazon Omics，以此不断丰富其云业务生态。

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