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京东全球购用户画像怎么构建?如何操作?
2023-04-25 21:59:32
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目标分析用户画像构建的目的不尽相同,有的是实现精准营销,增加产品销量;有的是进行产品改进,提升用户体验,明确用户画像的目标是构建用户画像的第一步,也是设计标签体系的基础。

随着跨境平台的发展,选择在京东全球购上购物的卖家逐渐增加,而卖家在运营推广的过程中会需要掌握好相应的方法,需要清楚用户画像怎么构建,下面来介绍具体内容。

1、目标分析用户画像构建的目的不尽相同,有的是实现精准营销,增加产品销量;有的是进行产品改进,提升用户体验。明确用户画像的目标是构建用户画像的第一步,也是设计标签体系的基础。

目标分析一般可以分为业务目标分析和可用数据分析两步。目标分析的结果有两个:一个是画像的目标,也就是画像的效果评估标准;另一个是可用于画像的数据。画像的目标确立要建立在对数据深入分析的基础上,脱离数据制定的画像目标是没有意义的。

2、标签体系构建分析完已有数据和画像目标之后,还不能直接进行画像建模工作,在画像建模开始之前需要先进行标签体系的制定。对于标签体系的制定,既需要业务知识,也需要大数据知识,因此在制定标签体系时,最好有本领域的专家和大数据工程师共同参与。

在制定标签体系时,可以参考业界的标签体系,尤其是同行业的标签体系。用业界已有的成熟方案解决目标业务问题,不仅可以扩充思路,技术可行性也会比较高。

此外,需要明确的一点是:标签体系不是一成不变的,随着业务的发展,标签体系也会发生变化。

3、画像构建基于用户基础数据,根据构建好的标签体系,就可以进行画像构建的工作了。用户标签的刻画是一个长期的工作,不可能一步到位,需要不断地扩充和优化。

一次性构建中如果数据维度过多,可能会有目标不明确、需求相互冲突、构建效率低等问题,因此在构建过程中建议将项目进行分期,每一期只构建某一类标签。画像构建中用到的技术有数据统计、机器学习和自然语言处理技术(NLP)等。

经过分析,我们了解到京东全球购用户画像怎么构建,以上对于构建用户画像的方法进行介绍,卖家可以从目标分析、标签体系构建以及画像构建下手,卖家要了解清楚。

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