在电商领域，数据分析是卖家们不可或缺的一环。Wish作为全球领先的移动电商平台，拥有庞大的用户群体和丰富的商品种类。Wish上怎么去看数据呢？今天，就让我来为大家详细讲解一下Wish数据分析技巧。

一、Wish数据分析的重要性

1. 了解市场趋势：通过分析数据，可以了解市场趋势，把握消费者需求，从而制定更有针对性的营销策略。

2. 优化产品结构：根据数据分析结果，调整产品结构，提高产品竞争力。

3. 提高转化率：通过分析数据，找出影响转化率的因素，并针对性地进行优化。

4. 降低运营成本：合理利用数据分析，降低运营成本，提高利润。

二、Wish数据分析工具

1. Wish Dashboard：Wish平台提供的官方数据统计工具，包括订单、商品、流量等数据。

2. Wish Analytics：Wish平台推出的第三方数据分析工具，功能更全面，数据更详尽。

3. Google Analytics：免费的数据分析工具，可以追踪网站流量、用户行为等数据。

4. AdWords：谷歌广告平台，可以帮助卖家进行广告投放，并分析广告效果。

三、Wish数据分析技巧

1. 订单数据分析

表格：

| 数据指标 | 说明 |

| :------- | :--- |

| 订单量 | 反映店铺整体销售情况 |

| 订单金额 | 反映店铺整体销售额 |

| 订单转化率 | 反映店铺营销效果 |

| 订单退款率 | 反映店铺售后服务质量 |

分析步骤：

分析订单量，了解店铺整体销售情况；

分析订单金额，了解店铺整体销售额；

分析订单转化率，找出影响转化率的因素；

分析订单退款率，优化售后服务。

2. 商品数据分析

表格：

| 数据指标 | 说明 |

| :------- | :--- |

| 商品销量 | 反映商品受欢迎程度 |

| 商品利润 | 反映商品盈利能力 |

| 商品评价 | 反映商品品质 |

| 商品排名 | 反映商品竞争力 |

分析步骤：

分析商品销量，找出畅销商品；

分析商品利润，优化商品定价；

分析商品评价，提升商品品质；

分析商品排名，优化商品标题、关键词等。

3. 流量数据分析

表格：

| 数据指标 | 说明 |

| :------- | :--- |

| 访问量 | 反映店铺曝光度 |

| 页面浏览量 | 反映店铺内容质量 |

| 跳出率 | 反映店铺用户体验 |

| 来源渠道 | 反映店铺营销效果 |

分析步骤：

分析访问量，了解店铺曝光度；

分析页面浏览量，优化店铺内容；

分析跳出率，提升用户体验；

分析来源渠道，优化营销策略。

4. 广告数据分析

表格：

| 数据指标 | 说明 |

| :------- | :--- |

| 点击率 | 反映广告吸引力 |

| 点击成本 | 反映广告投放效果 |

| 转化率 | 反映广告投资回报率 |

分析步骤：

分析点击率，优化广告创意；

分析点击成本，降低广告投放成本；

分析转化率，提高广告投资回报率。

Wish数据分析是卖家们提高店铺运营效率、提升销售额的重要手段。通过以上讲解，相信大家对Wish数据分析技巧有了更深入的了解。在实际操作中，卖家们可以根据自身情况，灵活运用这些技巧，不断提升店铺竞争力。祝大家生意兴隆！

wish数据是什么意思

Wish数据是指Wish平台上的销售数据统计及分析。具体解释如下：

销售数据统计：Wish数据涵盖了平台上商品的销售情况，包括销量、销售额等关键指标，帮助卖家直观了解商品的市场表现。买家行为分析：通过对Wish数据的分析，卖家可以深入了解买家的需求、购买偏好及行为模式，从而更精准地定位目标市场和消费者群体。优化决策依据：Wish数据为卖家提供了优化产品及营销策略的依据。卖家可以根据数据分析结果，调整商品品类、售价、产品质量、图文及描述等信息，以更好地满足消费者需求，提高销售效率和盈利水平。此外，Wish数据在卖家提高销售方面也具有重要作用。卖家可以通过分析Wish数据，挖掘产品畅销及低销的原因，优化产品质量和营销策略；同时，还可以挖掘热门搜索词和销售趋势，准确选择产品及制定营销计划；此外，通过分析竞争对手的销售状况及策略，卖家可以制定相应的竞争策略，提高自身在Wish平台上的竞争力。

要获得Wish数据分析服务，卖家可以登录Wish商家后台，查看商品销售数据、流量数据、客户分析等报表。同时，还可以通过Wish平台提供的API接口，将Wish销售数据与其他平台或工具进行数据整合及分析，实现更加精准、全面的数据统计与分析。

wish平台卖贵的产品卖的出吗

对wish卖家来说，如果能够做好客单价高的商品，那肯定也是一件不容易的事情，很多卖家都想要知道对于高客单价的商品是否能够卖得动呢?

1、Wish平台销售的都是比较低客单价的产品，比如1+1的产品(产品1美金的定价加上1美金的运费)或者2+1的产品(产品2美金定价加上1美金的运费)，这些产品会导致产品的采购价会比较低从而致使产品的质量上打折扣，出现价廉而质不优的情况。

2、低客单价产品在Wish平台的重复出现率较高，且低价产品的同质化非常严重。

3、产品价格的竞争，当一个产品出来的时候，价格会越来越往低，从而陷入价格战的恶性循环。

4、产品的物流方向，作为Wish卖家都知道1+1的产品或者2+1的产品客单价比较低，所以物流方面只能走简易物流以及平邮，但这一方式，最后的妥投率极低，给消费者带来不好的购物体验。

所以，想改变这一现状，Wish卖家可以考虑高客单价的产品，选择更为优质的物流渠道，提高消费者购物体验。

5、结款方面。销售1+1产品或者2+1的产品，其结款率时间比较久，这对中小卖家来说，需要面对巨大的资金压力。

怎么打造爆款?

1、店铺选品

店铺选品工具，网上有很多，可以大家可以自己去找。

那么什么样的产品才算好产品?

1)、新\奇\特产品：整个wish平台只有你一家在卖，那么你的产品肯定是第一个推送给客户，所以说选好产品是很重要;

2)、跟卖平台潜力产品，通过工具可以分析出目前平台热卖产品，找到潜力产品，评论少，建议跟卖feedback在100个以下的，评分4分以上的，每日销量20单以上(越多越好)的产品，注意仿品!!!

3)、其他平台选品，速卖通、亚马逊、ebay、沃尔玛上选择热销产品，跟第二条一样!

4)、Facebook等社交平台选品：潜伏facebook购物达人群组观察。

2、产品图片

一张好的产品主图可以提高产品的点击率，进而提升产品收藏量及转换率，需要具备哪些条件?

A、简单明了，突出产品卖点;

B、高清图(不一定要纯白底);

C、不能有让顾客产生歧义的图案!

3、产品标题

简单明了!突出产品特性，不要掺杂速卖通思维，把什么词都写上去。标题后面可加上Color，Size等产品属性。free shipping(wish不包邮)，Hot，New等等都是烂词，要避开。

当然评价标题好不好，有个简单地方法就是通过查看每次修改标题后，产品的流量、销量等数据来判断。可以参考一些ERP工具，销售管理工具可以分析修改标题、关键词、图片等行为之后产品的销量变化。同时利用行业领先的算法，将产品分为爆、旺、平、滞四个类型，为运营提供数据支撑和依据。

4、Tags编写

Tags的精准度决定你的转换率，进而影响产品曝光量。

A、精准Tags，使用相关联词，不要迷信大词，大词对小卖家没用。fashion，gifts，women等烂词要避开;

B、参考米库或海鹰数据上面类似款产品的Tags，其中有 wish优化标签;

以及商家自填标签(经验证：自填标签目前抓取到的数据基本跟商家后台填写基本一致);

C、多用产品属性词以及修饰词，Color、Size、风格、特征等tags;

D、Tags多写产品使用场景词：户外、运动、Party等等;

E、Tags里面加入分类词：如Health& Beauty、Earphones& Headphones等;

F、Tags排序：产品精准词靠前，大词靠后。

5、产品描述

wish平台90%的销量来源于移动端，太多不必要性的描述会给客户带来反感，甚至连看下去的心情都没有，所以只需简单描述颜色和规格即可!产品描述可将产品的差异性突出就ok!

包裹信息需要写清单，避免顾客产生误会。

6、产品定价

A、退款率计算，不同品类不同价位的产品，退款率基数不一样;

B、丢包率计算，同A;

C、提现，易联、P卡提现都是1%的手续费，折合销售额的0.85%。

简单粗暴定价方式，会直接扣除5%的各种损耗!

如何通过数据做Wish产品优化

数据优化是运营店铺的必要工作，但是数据优化却是让不少卖家头疼的问题。在店铺众多数据面前，常常不知所措，难以下手。那么如何基于数据来进行产品信息的优化。吉易跨金牌讲师杨莉老师为卖家朋友解码wish数据分析，产品优化。

买家购物流程

在谈数据优化之前卖家要明确买家端的购物流程，以便在做数据优化时能有的放矢。在卖家端，买家打开APP，往往最先点击的是Latest、Deal Dash、最近浏览、类目浏览这些项。当买家浏览类目时，卖家滑动之间的每一个产品都会产生1词浏览数。如果买家点击了产品主图，就会产生后台的主图点击；而后如果买家有购买欲望，就会有点击购买按钮，最后产生支付。买家的购买行为产生过程中，会促使店铺后台一系列数据，如主图点击、价格、附图等的变化。

数据标准

产品浏览数=推送次数，点U盘产品浏览数排在越前面越好。购买按钮点击率参考指标为0.1%，结账转化率参考指标为30%。这两个数据是吉易老师根据大量爆款分析总结而来。以上数据的显示，必须为持续一段时间，如果为偶然数据则为无效数据

优化措施

根据数据分析，来做产品优化主要基于以下几种情况。第一、浏览数高，购买按钮点击率低，结账转化低；购买按钮点击率低，说明图片或者价格有问题；结账转化率低说明买家存在购买障碍或者价格偏高。卖家可从图片、详情页描述、价格三方面重新考量。但卖家切不可大量换图片，产品也不能是仿品。卖家可尝试稍微降点价格，观察一个礼拜左右。

第二、浏览数高，购买按钮点击率高，结账转化率低。这种情况要在附图和详情页描述上做检讨，另外就是价格是否有竞争力。可以尝试降低售价和运费。

第三、浏览数高，购买按钮点击率低，结账转化率高。首先去看附图、描述和是否存在差评。如果这些没有问题，说明主图有问题，果断换主图。

第四、浏览数低，购买按钮点击率高，结账转化率低。优先提高结账转化率，浏览自然就提高了，措施可参考第二种情况。

第五、浏览数低，购买按钮点击率高，结账转化率高。首先排查店铺是否健康，再仔细检查标签，如果要修改标签，切忌不要对标签大换血，每次最多改1至2个，改完观察一个星期，再做修正。成长期的新品也会呈现这种特征，卖家可以先静待观察。

浏览数低，购买按钮点击率低，结账转化率低。优先提高购买按钮点击率，其中，主图弊病的可能性最大，也可以尝试降价，检查标签。如果优化后无效，卖家可以考虑下架产品，但至少要在4个月之后下架，且优先优化没有收藏的产品。

在优化过程中，由于卖家精力有限，可优先选择浏览数高的产品，其次就是能出单的产品。而卖家在做普通且没有数据产品的优化时，可以尝试CSV批量上传和更新，批量修改运费等，具体做法与前面阐述都是类似的。