4月23日晚间，亚马逊云科技全球同步发布托管服务AmazonBedrock功能更新。据外媒报道，新的功能包括客户运行专属完全托管模型的专有模型导入功能，为特定应用场景选择最佳模型的模型评估功能，为生成式AI应用程序提供易于实施的保护措施的Guardrails功能，以及新增了更多可选择的新模型。

值得关注的是，本周刚刚发布并在AmazonSageMaker中提供的MetaLlama3两款模型（8B和70B）也已在AmazonBedrock上提供；同时亚马逊云科技也预告了即将推出的三款新模型，分别是新版AmazonTitanTextEmbeddingsV2模型和来自Cohere的CommandR和CommandR+模型。

亚马逊云科技数据与人工智能副总裁SwamiSivasubramanian表示：“通过新功能的发布，我们希望为客户提供最全面的AI大模型的选择。”

举例来看，此次功能更新后，用户可以在AmazonBedrock上部署自定义模型，享受托管服务的便利，降低模型运行成本，加速应用开发。

模型评估功能帮助用户选择最佳模型，目前，模型评估功能提供自动化和人工两种方式评估模型，帮助企业快速找到最适合自身需求的模型，简化决策过程，加速产品上市时间。

AmazonBedrockGuardrails功能的正式可用则确保生成内容的合规性，提供安全保障，这对于维护品牌形象、遵守法规的企业尤为重要，特别是在AI生成内容逐渐普及的当下。

同时，针对AmazonBedrock代理功能（Agent）的简化是包含了多项具体的更新，包括快速创建代理、在代理构建器（Agentbuilder）中进行代理配置的操作、无需提供API架构的简化配置等。

而此次更新推出的全新专有模型导入功能，意味着客户能够在AmazonBedrock上接入其定制模型，从而能够利用内置的一系列强大功能。这将有利于客户降低模型成本，同时享受Serverless提供的易用性，全面加速应用开发。

AmazonBedrock功能更新后，引发了行业关注。2023年4月，亚马逊云科技推出AmazonBedrock，是首次针对生成式AI的发布托管服务，专注于生成式人工智能应用，支持文本、图像和音频等多种类型的数据处理。

AmazonBedrock的核心价值在于可以降低企业及开发者利用先进AI模型的门槛。此次功能更新后，意味着AmazonBedrock能显著提升AI解决方案的能力和适用范围，以便更好的应对2024年生成式AI应用的复杂性。

而随着预览版的模型评估功能推出，行业期待看到正式版的功能如何帮助企业更好地测试、选择和管理适合自身业务需求的模型，从而帮助企业做出更加明智的决策。

SalesforceAI产品高级副总裁KaushalKurapati在使用过后表示，“AmazonBedrock是我们开放生态系统模型策略的关键部分，这项新的模型评估功能提供自动化与人工评估两种方式，加速了我们的模型比较和选择。

现在，我们不仅可以基于直观标准评估模型，还能从友好性、风格和品牌相关性等更多定性标准进行评估。这种能力的提升将使我们为客户运营模型变得更加简单和迅速。”

有行业观点认为，在竞争激烈的云计算和AI服务市场中，AmazonBedrock的功能更新直接关系到亚马逊云科技在该领域的竞争力。企业用户和开发者正在关注这些更新是否能帮助他们在市场中获得优势，比如通过提供差异化服务、降低成本或提升服务质量。

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