2023年春节期间，根据银联国际统计数据，中国境内消费者在境外ATM和商家使用银联卡的交易金额增长约60%;其中，在境外商家POS端消费增长超过90%。随着国内防疫政策的转变，中国旅游市场终于迎来了复苏曙光。
旅游业的复苏信号使得国内在线航旅平台看到了较为乐观的增长前景。但同时，以这类商家为目标的网络欺诈者也在不断增加。
根据IBM研究数据显示，在线交通业，是黑客攻击的第二大目标行业，每年由线上欺诈造成的直接损失高达数十亿美元。全球电商反欺诈管理领导者Riskified统计发现，针对这些商家的欺诈行为通常包括：
1、盗用他人卡号或用户资料而进行的恶意诈骗;
2、采用账户接管、钓鱼网站顺利通过或避开卡组织支付认证环节，最终伪装成功，下单获取旅游产品。
此外，航司的在线平台还会经常遇到恶意网络爬虫非法抓取航班信息等情况，不仅挤占平台流量消耗航司的查询费用，还扰乱航司平台管理系统，影响机票定价，损害旅客权益和航司形象。
在线航旅平台所面临的欺诈风险更高、管理难度更大。原因之一在于订单的交易量大、速度快。以机票为例，这类能够快速兑现和使用的旅游产品，给人工审查反欺诈留有的发挥空间非常有限。通常公司发现欺诈问题时，已是在接到了银行的拒付通知之后，使得挽回损失非常困难。
在线交易数据复杂也极大增加了欺诈管理难度
Riskified风险管理专家发现，区别于常规电商平台，旅游类产品的订单内通常包含复杂的数据信息。一般来说，反欺诈风控措施会对账户IP地址和收货地址进行交叉比对，但对在线航旅平台来说，购买人与使用人不一致的情况十分常见，比如代订机票及酒店等。因此，传统的反欺诈风控手段，很难对在线航旅平台高效发挥作用。
因此，如何确保高质、高效完成订单审核，阻止“最后一分钟上车”的欺诈者，是在线航旅平台反支付欺诈亟需解决的核心问题。
优化支付风控管理，实现运营效益提升
针对以上问题，在繁杂的风险数据中精准识别欺诈者身份，在恶意行为实施前给予阻止，是在线航旅平台提升反欺诈管理水平的关键环节和要素。
Riskified认为，在线航旅平台在拓展市场时，需要凭借更为完善的支付风控管理体系，打造平稳顺畅的机票查询体验，安全可靠的在线服务，以确保自身运营成果，提升用户体验和平台满意度。
以Riskified解决方案为例，基于机器学习技术的反欺诈模型，提供在几秒钟内对数百万个数据点进行分类、跟踪和分析的能力，并可通过自我优化快速识别复杂的交易模式，能很好地应对在线商旅平台及航司系统交易量大、交易速度快的特征，大幅提高订单批准效率和批准质量。
而由专业的分析师联手基于机器学习技术的反欺诈风控管理模型，将成为在线航旅产业应对流量攻击，提高订单批准率、降低拒付率，获客同时促进二次消费的重要保障与最优选择。
更为完善的风控管理体系可以让精准决策变得更加轻松和得心应手。包括让可信的消费者轻松通过付款审核，让有风险的登陆行为得到额外验证，阻止机器人登录以确保消费者的个人信息和付款细节免于泄露，以及让平台更为放心地提供优惠券、实施用户忠诚度计划。
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