据介绍，使用Amazon Payment Cryptography，金融服务提供商和处理方可将其支付专用加密和密钥管理功能迁移至云上，因而无需预置和管理本地金融数据加密机(HSM)，同时，也能满足合规性要求。

金融服务提供商和处理方使用 Amazon Payment Cryptography，可将其支付专用加密和密钥管理功能迁移至云上，无需预置和管理本地金融数据加密机(HSM)，同时满足合规性要求。

目前，首批采用此功能的合作伙伴包括：Palo Alto Networks（派拓网络）、安恒信息、Bricom、层峰、Denodo（丹诺德）、观测云、聚云科技、Meetgames、南洋万邦、Simba、嵩恒、踏雪科技、VideoSolar、伟仕云安。

值得关注的是，本周刚刚发布并在AmazonSageMaker中提供的MetaLlama3两款模型（8B和70B）也已在AmazonBedrock上提供。

当前，生成式AI正引领着创新的潮流。根据麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告，生成式AI贡献人工智能年度总价值的75%以上，并有望为各行业带来颠覆性的变革。

至此，Amazon Bedrock也成为了首个提供所有Claude 3系列模型的全托管服务，其中包括Claude 3 Opus和此前推出的Claude 3 Sonnet与Claude 3 Haiku。

现在，诞生18年的Amazon S3是最受欢迎的亚马逊云科技服务之一，随着云计算生态日益繁荣，计算场景来到机器推理、生成式人工智能等高阶应用，Amazon S3也在一路发展成长，成为云计算中基础但又从不缺席的环节。

据了解，Blackwell继承了Hopper GPU架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的GPU，推理能力是Hopper的30倍。

加速超万亿参数级大语言模型训练:亚马逊云科技提供 GB200NVL72配置的 NVIDIA Blackwell 架构，配备72颗 Blackwell GPU 和36颗 Grace CPU，通过第五代 NVIDIA NVLink? 互连。

亚马逊表示 AWS 为用户提供了丰富的服务选择，而这些选择也应包括将数据迁移到其他云服务提供商或本地的选择。

对此，亚马逊全球副总裁，亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，中国经济未来要持续高质量地发展，必须靠提高全要素生产率，数字化转型和创新是提高全要素生产率的必由之路。

随着人工智能LLM（大型语言模型）技术的流行，AI训练和推理过程所需要的庞大计算资源、数据处理能力支撑，让“云原生”成为人工智能技术研发和应用者的首选。

据介绍，自2024年1月起，亚马逊云科技Marketplace针对交易金额为100万美元以下的卖家专属优惠订单（Private Offers），上架费将降低至3%。

沃伦特别指出了亚马逊和谷歌这两大科技巨头，她表示，不应允许亚马逊在新的领域继续扩张其主导地位，尤其是大型语言模型这样的前沿技术领域。

基于这样的需求之下，选择一款强大的海外服务器显得尤为关键。在行业拥有领先地位的亚马逊云科技，正是凭借其强大的计算能力和全球化基础设施，成为海外服务器供应商中备受青睐的一家。