随着人工智能LLM（大型语言模型）技术的流行，AI训练和推理过程所需要的庞大计算资源、数据处理能力支撑，让“云原生”成为人工智能技术研发和应用者的首选。

当前，生成式AI正引领着创新的潮流。根据麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告，生成式AI贡献人工智能年度总价值的75%以上，并有望为各行业带来颠覆性的变革。

基于这样的需求之下，选择一款强大的海外服务器显得尤为关键。在行业拥有领先地位的亚马逊云科技，正是凭借其强大的计算能力和全球化基础设施，成为海外服务器供应商中备受青睐的一家。

在全球，首批获得该能力认证的亚马逊云科技合作伙伴网络成员包括 Dynatrace、IBM、埃森哲和高知特等。

亚马逊云科技持续加速底层技术创新，推出了三种新的自研芯片——第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E处理器、Amazon Inferentia2机器学习加速推理芯片。

亚马逊云科技宣布的具体措施包括：升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0，助力汽车行业转型;深化与SAP、普华永道、Infor三大合作伙伴的战略合作，助力各行各业云上重塑。

通过使用 Amazon SageMaker 机器学习平台和 Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案等先进技术，掌阅能够提供多维度的阅读交互方式如文生图、文生视频，并有效缩短了项目开发周期。

去年 10 月，AWS 就曾宣布将在欧洲推出面向政府和高度管制行业客户的云服务，把数据存储在位于欧盟的服务器上，以保护政府和受到严格监管行业客户的数据隐私。

AWS新加坡区域经理Priscilla Chong表示：“这项投资将通过促进经济增长和云采用，在整个新加坡产生连锁反应。

目前，首批采用此功能的合作伙伴包括：Palo Alto Networks（派拓网络）、安恒信息、Bricom、层峰、Denodo（丹诺德）、观测云、聚云科技、Meetgames、南洋万邦、Simba、嵩恒、踏雪科技、VideoSolar、伟仕云安。

值得关注的是，本周刚刚发布并在AmazonSageMaker中提供的MetaLlama3两款模型（8B和70B）也已在AmazonBedrock上提供。

据介绍，2018 年，亚马逊推出了采用“Just Walk Out”技术的无人便利店“Amazon Go”，本着“无需排队、拿完就走”的理念在当时掀起了一番热潮。

亚马逊指出，这140家商店分布在美国、英国、澳大利亚和加拿大四个国家，值得注意的是，这一数字代表的是地点总数，而非授权使用该技术的公司或零售连锁店的数量。

至此，Amazon Bedrock也成为了首个提供所有Claude 3系列模型的全托管服务，其中包括Claude 3 Opus和此前推出的Claude 3 Sonnet与Claude 3 Haiku。

"JustWalkOut"技术依赖于密布的摄像头、传感器以及人工监控，以追踪顾客离店时所携带的商品并自动扣费。